Tablero de Ingresos por Ventas de Productos

¿Qué es un tablero de ingresos por ventas de productos?

Los dashboards de ingresos por ventas de productos se consideran herramientas de monitoreo de ventas y son utilizados por los gerentes de productos y minoristas para analizar tendencias y variaciones relacionadas con las ventas de productos. Algunas de las principales funcionalidades de este tipo de tablero es que proporciona KPIs y análisis gráfico desde estas perspectivas: 1) Ventas por producto y grupo de productos en comparación con el presupuesto y el año pasado, 2) Tendencia mensual de las ventas totales en comparación con el presupuesto. y el año pasado real, 3) Ventas reales totales, ventas presupuestadas y ventas del año pasado, y 4) Variación porcentual real del año actual con respecto al presupuesto y al año pasado. El filtro en la esquina superior izquierda permite al usuario acercarse a rangos de datos específicos. A continuación, encontrará un ejemplo de este tipo de panel.

Propósito de los panel de ventas por producto

Las organizaciones minoristas utilizan los paneles de ventas de productos para brindar a sus gerentes una manera fácil de analizar rápidamente las ventas de artículos detalladas y generales y las variaciones de los presupuestos / pronósticos y meses históricos. Cuando se utiliza como parte de las buenas prácticas comerciales en planificación y análisis financiero (FP&A) y departamentos de productos / ventas, una organización puede mejorar y acelerar sus estrategias de productos y ventas relacionadas, y puede reducir las posibilidades de que los gerentes pasen por alto las tendencias y excepciones de artículos importantes. que pueden afectar los ingresos minoristas.

Dashboard de ventas por producto: ejemplo

A continuación, se muestra un ejemplo de un panel de ventas de productos con análisis de variaciones y tendencias.

Ejemplo de Panel de Ingresos por Ventas de Productos para Empresas Minoristas

Puede encontrar cientos de ejemplos adicionales aquí.

¿Quién usa este tipo de informe de análisis presupuestario?

Los usuarios típicos de este tipo de tablero son: directores de finanzas, analistas, directores de producto, directores de compras, directores de marketing, directores de tienda.

Otros informes de análisis presupuestario que se utilizan a menudo junto con informes de ventas por producto

Los departamentos de análisis y planificación financiera progresiva (FP&A) a veces utilizan varios dashboards de ventas por producto, junto con paneles financieros, informes de pérdidas y ganancias, informes de ventas, informes de inventario, previsión de ventas, presupuestos anuales y otras herramientas de gestión y control.

¿De dónde provienen los datos para el análisis?

Los datos reales (transacciones históricas) suelen provenir de sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) como: Microsoft Dynamics 365 (D365) Finance, Microsoft Dynamics 365 Business Central (D365 BC), Microsoft Dynamics AX, Microsoft Dynamics NAV, Microsoft Dynamics SL, Sage Intacct, Sage 100, Sage 300, Sage 500, Sage X3, SAP Business One, SAP ByDesign, Netsuite y otros.

En los análisis en los que se utilizan presupuestos o previsiones, los datos suelen provenir de modelos internos de hojas de cálculo Excel o de soluciones profesionales de gestión del rendimiento corporativo (CPM/EPM).

¿Qué herramientas se utilizan normalmente para la presentación de informes, la planificación y Dashboards?

Ejemplos de programas informáticos empresariales utilizados con los datos y los sistemas de planificación de los recursos empresariales (ERP) mencionados anteriormente son:

  • Escritores de informes de ERP nativos y herramientas de consulta
  • Hojas de cálculo (por ejemplo, Microsoft Excel)
  • Herramientas de gestión del rendimiento corporativo (CPM) (por ejemplo,Solver)
  • Dashboards (por ejemplo, Microsoft Power BI and Tableau)

Soluciones tecnológicas de gestión del rendimiento corporativo (CPM) y más ejemplos

Vea cientos de ejemplos de informes, consolidaciones, planificación, presupuestos, previsiones y dashboards aquí.

/por Solver